Cilji in kompetence
Študenti:
1. Spoznajo, kako obravnavati reševanje poslovnih problemov z vidika uporabe statističnih metod.
2. Se naučijo, kako pridobiti in urediti podatke.
3. Znajo izbrati in uporabiti ustrezne statistične metode.
4. So vešči interpretirati rezultate statistične analize
5. Znajo uporabljati statistične programe (EXCEL, SPSS)
Vsebina
• Statistika in poslovno odločanje
• Zbiranje podatkov
• Urejanje in predstavitev podatkov
• Relativna števila
• Mere centralne tendence, variabilnosti, asimetrije in sploščenosti
• Normalna porazdelitev
• Osnove enostavne regresije
• Osnove analize časovnih vrst in napovedovanja
• Osnove vzorčenja
• Uporaba računalniških programov (EXCEL, SPSS)
Metode poučevanja in učenja
• predavanja,
• obravnavanje študijskih primerov,
• aktivno individualno in skupinsko delo
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
Študenti:
1. Osvojijo osnovne pojme deskriptivne in matematične statistike.
2. Se naučijo uporabljati statistične metode pri reševanju poslovnih problemov.
3. Se zavedajo etičnih vprašanj na področju statistične analize.
4. Etična vprašanja znajo uskladiti z lastnimi pogledi.
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Kognitivne/Intelektualne veščine
Študenti:
1. Ob upoštevanju navodil znajo izvesti osnovno analizo, upoštevajoč določena izhodišča.
2. Znajo zbrati in urediti podatke in ideje na standarden način.
3. Znajo presoditi o zanesljivosti podatkov na osnovi znanih metod in po navodilih.
4. Študenti se oblikujejo kot samostojno misleči in v reševanje problemov usmerjeni ljudje.
Ključne/prenosljive veščine in spretnosti
Študenti:
1. Uporabljajo IKT.
2. Razvijajo spretnosti za timsko delo.
3. Izgrajujejo profesionalno etiko.
4. Razvijajo študijske tehnike in strategije za samoizobraževanje, stalno refleksijo in evalvacijo.
5. Razvijajo interes za vseživljenjsko učenje
Temeljni literatura in viri
Obvezna študijska literatura (Compulsory textbooks):
Tominc, P., & Rožman, M. (2023). Poslovna statistika (1st ed.). Maribor: Univerzitetna založba Univerze v Mariboru. https://doi.org/10.18690/um.epf.6.2023
Rožman, M., & Tominc, P. (2019). Poslovna statistika in statistika (drugi del predmeta): Gradivo – naloge za laboratorijske vaje. Maribor: Ekonomsko-poslovna fakulteta
Dodatna študijska literature (Additonal textbooks):
Izbrana poglavja (Selected chapters)
McClave, J.T., Benson, P.G., Sincich, T. (2011). Statistics for Business and Economics, Pearson Prentice Hall.
Groebner, D.F., Shannon, P.W., Fry, P.C. Smith, K.D. (2011). Business statistics – a decision-making approach, Pearson Prentice Hall. Dostopno na spletu May 15, 2019/Accessed on May 15, 2019 at: https://myadm2014.files.wordpress.com/2017/02/david-f-groebner-patrick-w-shannon-phillip-c-fry-kent-d-smith-business-statistics-8th-edition-20101.pdf
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
/
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju • računalniško delo 20%
• pisni izpit 80%
