Cilji in kompetence
Študenti:
spoznajo pojme in metode matematične statistike ter teorije slučajnih procesov,
osvojijo statistični pristop k preučevanju množičnih pojavov, predvsem pojavov vezanih na področje logistike,
se naučijo uporabe statističnih metod v analizi logističnih procesov in logističnih sistemov.
Vsebina
- Uvod. Osnovni pojmi statistike.
- Urejanje in prikazovanje statističnih podatkov.
- Relativna števila/statistične mere. Srednje vrednosti. Mere variabilnosti podatkov. Asimetrija in mere asimetrije. Sploščenost in mere sploščenosti. Mere koncentracije. Lorenzov grafikon,
- Časovne vrste, trend, določanje linearnega trenda, metoda najmanjših kvadratov.
- Slučajne spremenljivke. Porazdelitveni zakon. Porazdelitvena funkcija.
- Diskretne slučajne spremenljivke, zvezne slučajne spremenljivke.
- Posebne diskretne slučajne spremenljivke. Posebne zvezne slučajne spremenljivke.
- Funkcije slučajnih spremenljivk. Slučajni vzorci. Statistike.
- Aritmetična sredina vzorca, varianca vzorca, porazdelitev aritmetične sredine vzorca. Centralni limitni izrek.
- Statistično ocenjevanje. Cenilka. Ocenjevanje aritmetične sredine populacije.
- Testiranje hipotez. Pojem statistične hipoteze.
- Statistika testa hipoteze. Kritično območje testa. Postopek testiranja hipotez.
- Testiranje aritmetične sredine.
- Regresija. Enostavna normalna regresija. Enostranska, dvostranska odvisnost.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja: pri predavanjih študent spozna teoretične vsebine predmeta. Del predavanj se izvaja na klasični način v predavalnici, del pa v obliki e-predavanj (e-predavanja se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju).
Vaje: pri vajah študent utrdi teoretično znanje in spozna aplikativne možnosti. Del vaj se izvaja na klasični način v predavalnici, del pa v obliki e-vaj (e-vaje se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju).
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
študenti osvojijo osnovne pojme statistike,
študenti osvojijo matematične osnove za statistično proučevanje pojavov v logističnih sistemih,
študenti se naučijo uporabiti statistične metode za raziskovanje konkretnih logističnih problemov,
študenti se naučijo razumevati in prepoznavati statistično-matematične povezave v logističnih sitemih,
študenti se naučijo osnov linearnega modeliranja.
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Prenesljive/ključne spretnosti in drugi atributi:
Študenti se usposobijo za uporabo teoretičnega znanja v praktičnih primerih, predvsem pri predmetih Upravljanje s človeškimi viri v logistiki in Projektni management v logistiki.
Temeljni literatura in viri
E-gradivo predmeta.
Tominc, P.: Statistika v prometu, Univerza v Mariboru, Fakulteta za gradbeništvo, Maribor, 2000.
Spiegel, M.: Schaum's outline of theory and problems of statistics, London, McGraw-Hill International, 1992.
KRAMBERGER, Tomaž. Osnove modeliranja u logistici. Subotica: [Ekonomski fakultet], 2015. 290 str., ilustr. ISBN 978-86-84819-98-9. [COBISS.SI-ID 512672317].
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev
Opombe
Opravljene obveznosti e-predavanj in e-vaj so pogoj za pristop k izpitu.
- Pisni izpit 70%
- Seminarska naloga 30%
