Cilji in kompetence
Cilji predmeta so:
• uporaba IT za avtomatizirano obdelavo podatkov v logistiki.
Kompetence, ki jih študenti osvojijo:
• poznavanje konceptov logističnih informacijskih sistemov s pridruženimi nivoji odločanja v podjetju,
• razumevanje osnovnih konceptov IT,
• uporaba IT pri podpori odločanju.
Vsebina
1. Informacijska tehnologija in logistika: organizacijski vidik podjetja, nivoji odločanja v podjetju, struktura logističnih informacijskih sistemov (LIS), IT kot platforma LIS.
2. Avtomatizirana obdelava podatkov: oblike podatkov (števila, črke, slike, zvok, črtne kode, RFID), Shannonova teorija informacij, Amdahlov zakon, Mooreov zakon, algoritmi,...
3. Informacijska tehnologija (IT): računalniška strojna oprema, komunikacijska omrežja, računalniška programska oprema, računalniške platforme.
4. Računalniška podpora odločanju (DSS): binarni, kvalitativni, kvantitativni kazalniki, analitika, več parametrsko odločanje.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja: pri predavanjih študenti spoznajo teoretične osnove predmeta. Predavanja potekajo v živo v predavalnici pa tudi v obliki e-predavanj na videokonferenčni način ter preko namenskih e-učilnic v e-učnem okolju.
Vaje: pri vajah študenti utrdijo teoretično znanje in se ga naučijo uporabiti. Vaje potekajo v živo v predavalnici pa tudi v obliki e-vaj na videokonferenčni način ter preko namenskih e-učilnic v e-učnem okolju.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Študent bo po zaključku predmeta zmožen:
• aplicirati osnovno terminologijo računalništva v logistiki,
• izbrati ustrezno računalniško opremo za logistične aplikacije,
• napredne uporabe pisarniške programske opreme,
• obdelati, analizirati in predstaviti logistične podatke z ustreznimi računalniškimi orodji.
Temeljni literatura in viri
Gumzej, R. (2013). Računalništvo in informatika v logistiki, Celje: Fakulteta za logistiko. ISBN 978-961-6562-87-4, 978-961-6562-86-7.
Gumzej, R. (2012). Črtna koda še v prednosti pred RFID : ko bodo razvijalci tehnologije RFID povečali njeno zanesljivost in znižali ceno, se bo lahko postavila ob bok sistemu črtne kode. Finance, 30. avg. 2012, št. 166, str. 30-31, ilustr., fotogr. ISSN 1318-1548.
Rainer, R. K. & Turban, E. (2008). Introduction to Information Systems: Supporting and Transforming Business. John Wiley and Sons, 2nd edition.
Franco, L.A.; Montibeller, G. (2010). Problem structuring for multicriteria decision analysis interventions. Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science. doi:10.1002/9780470400531.eorms0683. ISBN 9780470400531.
White, R. (2006). How Computers Work. QuE.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev
Opombe
Način (pisni izpit, ustno izpraševanje, naloge, projekt):
• naloge 50%
• pisni izpit 50%
