Cilji in kompetence
Cilj predmeta je študentom predstaviti možnosti praktične uporabe jezikovnih in govornih tehnologij.
Študenti bodo razvili kompetence poznavanja orodij s področja jezikovnih in govornih tehnologij, razumevanja delovanja aplikacij z vgrajenimi jezikovnimi in/ali govornimi tehnologijami ter kritične uporabe tovrstnih aplikacij.
Vsebina
Katere rešitve so v ozadju orodij umetne inteligence (npr. ChatGPT)? Odgovor na to podajajo jezikovne in govorne tehnologije:
- Uvod: komunikacija človek – stroj, scenariji uporabe, gradniki jezikovnih in govornih tehnologij. Uporaba in ozadje ChatGPT in drugih orodij na osnovi velikih jezikovnih modelov.
- Metode govornih tehnologij: zvok in govor, avtomatsko razpoznavanje govora, detekcija govorca, avtomatska sinteza govora, akustična klasifikacija zvoka.
- Korpusi in vrste korpusov.
- Različne vrste korpusnega označevanja (tokenizacija, lematizacija, oblikoskladenjsko označevanje, skladenjsko označevanje, imenske entitete...).
- Iskanje po korpusih.
- Metode jezikovnih tehnologij: jezikovni model, oblikoslovno označevanje, skladenjsko razčlenjevanje, semantika in razdvoumljanje.
- Uporaba govornih tehnologij: tehnika, jezikoslovje, mediji, medicina,…
- Uporaba jezikovnih tehnologij: popravljanje pravopisnih napak, klasifikacija besedila, rudarjenje v besedilih, avtomatsko povzemanje besedila, odgovori na vprašanja, strojno prevajanje, analiza sentimenta.
Metode poučevanja in učenja
- Predavanja
- Računalniške vaje
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Po zaključku tega predmeta bo študent sposoben:
- opisati gradnike govornih in jezikovnih tehnologij
- predstaviti možnosti uporabe govornih in jezikovnih tehnologij
- kritično uporabljati jezikovne in govorne tehnologije v praksi.
Temeljni literatura in viri
• Gorjanc, V., & Fišer, D. (2013). Korpusna analiza (2., predelana in razširjena izd., p. 88). Znanstvena založba Filozofske fakultete.
• Koehn, P. (2011). Statistical machine translation (Repr. with corr., p. XII, 433). Cambridge Univ. Press.
• Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing (p. XXXVII, 680). MIT Press.
• Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2000). Speech and language processing: an introduction to natural language processing, computational
linguistics, and speech recognition (p. XXVI, 934). Prentice Hall.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Priporočeno je osnovno poznavanje uporabe računalnika.
