Cilji in kompetence
Znati analizirati kompleksne situacije in procese z metodami multivariatne statistike.
Razumeti pogoje uporabe metodoloških postopkov in znati na inovativen način uporabiti multivariatne metode ter razvijati nove metodološke prijeme v pridobivanju podatkov in njihovi analizi ter sintezi.
Znati aplicirati ustrezne metodološke pristope za poslovno odločanje v pogojih negotovosti in tveganja.
Vsebina
Izbrana poglavja iz multivariatne statistične analize:
- Multipla regresija
- Analiza kovariance
- Multivariatna analiza variance in kovariance
- Multivariatni pristop k ponavljajočemu merjenju
- Multipla diskriminantna analiza
- Multipla logistična regresija
- Analiza preživetja
- Kanonična korelacija
- Metoda glavnih komponent in faktorska analiza
- Modeli strukturnih enačb
- Večnivojska (hierarhična) analiza
Tudi aplikacije na konkretnih raziskovalnih področjih:
- Metodološki pristopi v modernem raziskovanju podjetništva
- Sodobni marketinški metodološki pristopi itd.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Študent je zmožem:
? poglobljeno in sistematično pristopati k reševanju poslovnih problemov z uporabo statističnih metod;
? uporabljati pridobljene in kreirati nove raziskovalne prijeme pri raziskovanju poslovnih procesov ter gospodarskih razmer v ekonomiji, tako da je izide mogoče objavljati;
? upravljati etične dileme pri kvantitativni analizi v poslovnih raziskavah;
? analizirati in upravljati kompleksnosti pri multivariatnih pristopih v analizi poslovno ekonomskih pojavov;
? sintetizirati pristope, na način, ki lahko prispeva k razvoju metodoloških pristopov na področju multivariatne analize v praktičnih problemskih situacijah;
? izvajati kritično presojo, samoevalvacijo in evalvacijo svojega delovanja in dosežkov in delovanja drugih, z namenom doseganja izboljšav;
? kompetentno in samostojno pristopiti k raziskovalnim nalogam;
? jasno in učinkovito prenašati informacije na znanstvenem in strokovnem nivoju.
Temeljni literatura in viri
Obvezna študijska literature (Compulsory textbooks):
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2014). Using multivariate statistics (6th ed.). Boston: Pearson..
Izbrani članki iz revij, namenjenih razvoju kvantitativnih metod v ekonomskih in poslovnih vedah / Selected articles in journals for development of quantitative methods in business and economics:
- Journal of Business & Economic Statistics, American Statistical Association
- Advances in Statistical Analysis, Springer
- American Statistician, American Statistical Association
- Management Science
- Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Springer
- Journal of Business & Economic Research
- Australian and New Zealand Journal of Statistics, Statistical Society of Australia
- Canadian Journal of Statistics, Statistical Society of Canada,
- International Statistical Review, International Statistical Institute
- Journal of Applied Statistics, Taylor and Francis
- Journal of Computational and Graphical Statistics, IMS, ASA, Interface
- Journal of Data Science, Beijing, New York and Taipei
- Statistics and Decisions, Oldenbourg Verlag
- Survey Methodology, Statistics Canada.
Dodatna študijska literature (Additonal textbooks):
Abingdon, Oxon; New York, NY: Routledge, Taylor & Francis Group.
Sarstedt, M., & Mooi, E. (2019). A concise guide to market research: The process, data, and methods using IBM SPSS statistics (3rd ed.). Berlin: Springer.
