Cilji in kompetence
Študenti nadgradijo svoje znanje na področju sodobnih ekonometričnih metod in ga znajo uporabiti na praktičnih ekonometričnih modelih z uporabo ekonometričnega programa EViews. Znajo uporabiti primeren ekonometrični pristop glede na značilnosti analiziranih podatkov in kritično evalvirati dobljene rezultate.
Vsebina
- Uvod (Model multiple regresije in metoda najmanjših kvadratov)
- Odvisne spremenljivke z omejitvami (modeli binarne izbire, probit, logit modeli)
- Modeli časovnih vrst (stacionarnost, kointegracija, Grangerjeva vzročnost)
- Panelna regresijska analiza (linearni panelni modeli, model fiksnih učinkov, model slučajnih učinkov)
Metode poučevanja in učenja
- predavanja (predavatelj bo podal študentom vsebino ključnih teorij in tehnik);
- vodene vaje v računalniški učilnici (praktični primeri ekonometrične analize in razprava o mesečnih zadolžitvah);
- individualne konzultacije s predavateljem;
- samostojno delo v računalniški učilnici (izdelava domačih nalog z uporabo Excela in EViews-a, delo z ekonomskimi bazami podatkov);
- samostojni študij gradiva.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Študenti pri tem predmetu:
1. Ponovijo uporabo metode najmanjših kvadratov za ocene multivariatnih regresijskih modelov
2. Sistematično nadgradijo ekonometrično znanje na drugih sodobnih ekonometričnih metodah (PILO 2a).
3. Se usposobijo uporabljati teoretično znanje v konkretnih naprednih ekonometričnih modelih (PILO 1a, PILO 2a).
4. Pridobijo sposobnost iskanja in sinteze novih informacij s področja ekonometrije v teoretični in empirični literaturi ter sposobnost njihovega umeščanja v ustrezen strokovni okvir. (PILO 3a)
5. So sposobni izbrati ustrezno ekonometrično metodo za pridobitev rešitve kompleksnega problema ter znajo presoditi o zanesljivosti, veljavnosti in signifikantnosti ocenjenih rezultatov. (PILO 1a, PILO 2a)
6. Izvajajo kritično presojo ekonometričnih modelov, jih znajo uporabiti v praksi in smiselno predstaviti svoje rezultate. (PILO 3b)
7. Pridobijo praktične izkušnje na področju ekonometrije in postanejo napredni uporabniki ekonometričnega programa EViews. (PILO 3a)
8. Se zavedajo lastne etične in profesionalne odgovornosti na področju uporabne ekonometrije. (PILO 4a)
Oznaka PILO (i.e. predvideni študijski rezultati programa) opredeljuje prispevek posameznega naštetega predvidenega študijskega rezultata učne enote k doseganju splošnih in/ali predmetno-specifičnih kompetenc oziroma učnih izidov, ki se s programom pridobijo).
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Študenti pri tem predmetu:
1. Ponovijo uporabo metode najmanjših kvadratov za ocene multivariatnih regresijskih modelov
2. Sistematično nadgradijo ekonometrično znanje na drugih sodobnih ekonometričnih metodah (PILO 2a).
3. Se usposobijo uporabljati teoretično znanje v konkretnih naprednih ekonometričnih modelih (PILO 1a, PILO 2a).
4. Pridobijo sposobnost iskanja in sinteze novih informacij s področja ekonometrije v teoretični in empirični literaturi ter sposobnost njihovega umeščanja v ustrezen strokovni okvir. (PILO 3a)
5. So sposobni izbrati ustrezno ekonometrično metodo za pridobitev rešitve kompleksnega problema ter znajo presoditi o zanesljivosti, veljavnosti in signifikantnosti ocenjenih rezultatov. (PILO 1a, PILO 2a)
6. Izvajajo kritično presojo ekonometričnih modelov, jih znajo uporabiti v praksi in smiselno predstaviti svoje rezultate. (PILO 3b)
7. Pridobijo praktične izkušnje na področju ekonometrije in postanejo napredni uporabniki ekonometričnega programa EViews. (PILO 3a)
8. Se zavedajo lastne etične in profesionalne odgovornosti na področju uporabne ekonometrije. (PILO 4a)
Oznaka PILO (i.e. predvideni študijski rezultati programa) opredeljuje prispevek posameznega naštetega predvidenega študijskega rezultata učne enote k doseganju splošnih in/ali predmetno-specifičnih kompetenc oziroma učnih izidov, ki se s programom pridobijo).
Temeljni literatura in viri
Gujarati, D. (2003 ali 2009). Basic Econometrics – Fourth Edition. McGraw-Hill, New York. (izbrana poglavja).
Gujarati, D. (2015). Econometrics by Example. Second Edition. Palgrave Macmillan (izbrana poglavja)
Pfajfar, L. (2022). Osnovna ekonometrija. Tretja izdaja. Univerza v Mariboru: Ekonomska fakuteta. (izbrana poglavja).
Hill, Griffits, Lin (2018) Principles of Econometrics. Fifth Edition. John Wiley & Son. (izbrana poglavja)
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju Sprotne naloge
Seminarska naloga
Pisni izpit
Sprotne naloge - Izvedba in kratka predstavitev samostojne empirične študije
Seminarska naloga - Samostojno napisana seminarska naloga z ustnim zagovorom
Pisni izpit z vsaj enim vprašanjem iz vsake obravnavane metode
