Cilji in kompetence
Študent pri predmetu sistematično pridobi znanje s področja podatkovne analitike, ki se ga poveže z delovanjem na področju računovodstva in revizije, predvsem za potrebe odločanja v poslovanju. Gre za znanja o uporabi in uporabnosti podatkovne analitike na področju računovodstva v različnih organizacijah.
Vsebina
• Podatkovna analitika in računovodstvo ter prepoznavanje problemov
• Predprocesiranje podatkov, izvedba preizkusov in analiziranje rezultatov
• Komuniciranje in vizualizacija rezultatov
• Novejša računovodska ureditev
• Analitika v analizi računovodskih izkazov
• Analitika za potrebe poslovodenja
• Revizijska podatkovna analitika
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, razprava v predavalnici. Proučevanje zgledov in reševanje nalog, vključno z razpravo. Samostojen študij študenta.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Študenti pri tem predmetu:
1. Pridobijo teoretično in uporabno znanje o načinih, metodah in tehnikah podatkovne analitike v računovodstvu, njenem namenu in uporabnikih ter strokovnem okolju oziroma ureditvi. (PILO 2a)
2. Se usposobijo uporabljati teoretično znanje v konkretnih primerih poslov podatkovne analitike v računovodski dejavnosti. (PILO 2a)
3. Se usposobijo za predprocesiranje podatkov s področja računovodstva, njihove nadaljnje obdelave ter analiziranja. (PILO 1a)
4. Rešujejo probleme s področja poslovne ekonomije v povezavi s podatkovno analitiko v računovodstvu, povezujejo različne koncepte. (PILO 3a, PILO 3b)
5. Se usposobijo, da prepoznajo problem s poslovnega in etičnega vidika z namenom, da bodo lahko oblikovali predloge odgovornega poslovnega odločanja. (PILO 4a)
Oznaka PILO (i.e. predvideni študijski rezultati programa) opredeljuje prispevek posameznega naštetega predvidenega študijskega rezultata učne enote k doseganju splošnih in/ali predmetno-specifičnih kompetenc oziroma učnih izidov, ki se s programom pridobijo).
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Študenti pri tem predmetu:
1. Pridobijo teoretično in uporabno znanje o načinih, metodah in tehnikah podatkovne analitike v računovodstvu, njenem namenu in uporabnikih ter strokovnem okolju oziroma ureditvi. (PILO 2a)
2. Se usposobijo uporabljati teoretično znanje v konkretnih primerih poslov podatkovne analitike v računovodski dejavnosti. (PILO 2a)
3. Se usposobijo za predprocesiranje podatkov s področja računovodstva, njihove nadaljnje obdelave ter analiziranja. (PILO 1a)
4. Rešujejo probleme s področja poslovne ekonomije v povezavi s podatkovno analitiko v računovodstvu, povezujejo različne koncepte. (PILO 3a, PILO 3b)
5. Se usposobijo, da prepoznajo problem s poslovnega in etičnega vidika z namenom, da bodo lahko oblikovali predloge odgovornega poslovnega odločanja. (PILO 4a)
Oznaka PILO (i.e. predvideni študijski rezultati programa) opredeljuje prispevek posameznega naštetega predvidenega študijskega rezultata učne enote k doseganju splošnih in/ali predmetno-specifičnih kompetenc oziroma učnih izidov, ki se s programom pridobijo).
Temeljni literatura in viri
• Guide to Audit Data Analytics. (2018). AICPA.
Dodatni viri/Additional Readings
• Vernon Richardson, Ryan Teeter, Katie Terrell. (2023). Data Analytics for Accounting, 3rd Edition. McGraw Hill.
• Ann C. Dzuranin, Guido Geerts, Margarita Lenk. (2022). Data and Analytics in Accounting: An Integrated Approach, 1st Edition. Wiley.
• Tarek Rana, Jan Svanberg, Peter Öhman, Alan Lowe (2023). Handbook of Big Data and Analytics in Accounting and Auditing. Springer.
• Jim Lindell. (2020). Analytics and Big Data for Accountants, 2nd Edition. AICPA.
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju Pisni izpit (100%)
Pisni izpit. – individiualni pisni izpit z več vprašanji
