Cilji in kompetence
Študenti pri tem predmetu:
1. Razumejo vlogo in pomen informacijskih sistemov pri podpori digitalne preobrazbe organizacij.
2. Spoznajo osnovne komponente informacijskih sistemov, vključno s strojno opremo, programsko opremo, omrežji in oblačnimi rešitvami, ter njihovo vlogo v sodobnem poslovanju.
3. Usvojijo metode za modeliranje podatkov, oblikovanje podatkovnih baz in poizvedb v SQL ter uporabo Microsoft Accessa za razvoj poslovnih aplikacij.
4. Pridobijo praktične veščine za avtomatizacijo poslovnih procesov z uporabo Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) in izboljšanje produktivnosti v podjetjih.
5. Pridobijo praktične veščine za razvoj in uporabo mobilnih poslovnih aplikacij z uporabo low-code platform (npr. Power Apps) kot del digitalizacije poslovnih nalog.
6. Spoznajo vrste podatkov (strukturirani, nestrukturirani, delno strukturirani) ter tehnike za njihovo obvladovanje, shranjevanje in obdelavo v informacijskih sistemih.
7. Razvijejo osnovno razumevanje umetne inteligence, njenih vrst in načinov uporabe v obstoječih poslovnih sistemih (npr. BYOAI in integracija AI v rešitve).
8. Seznanijo se z dokumentnimi sistemi, njihovimi funkcijami ter načinom upravljanja dokumentov in digitalnih arhivov v podjetjih, vključno s skladnostjo z regulativami (npr. GDPR).
9. Razvijejo sposobnosti za ocenjevanje novih tehnologij in njihov vpliv na poslovne modele ter se usposobijo za prilagajanje spremembam v hitrem tehnološkem okolju.
10. Okrepijo digitalne kompetence, kritično razmišljanje in sposobnosti reševanja problemov pri implementaciji in optimizaciji informacijskih rešitev.
11. Razvijejo zavedanje o etičnih, varnostnih in identitetnih vprašanjih, povezanih z uporabo umetne inteligence in generativnih vsebin v poslovnih informacijskih sistemih.
12. Se usposobijo za samostojno delo pri razvoju in integraciji poslovnih informacijskih rešitev ter za učinkovito sodelovanje v timskih projektih.
Vsebina
Predmet Management informatike je osredotočen na razumevanje in obvladovanje ključnih komponent poslovnih informacijskih sistemov, kot so programska in strojna oprema, podatki, oblačne tehnologije in umetna inteligenca. Študenti se seznanijo z osnovami upravljanja informacijskih sistemov in vlogo IKT pri podpori poslovnim procesom ter strateškem odločanju v podjetjih.
Poseben poudarek je namenjen praktični uporabi sodobnih orodij za avtomatizacijo in digitalizacijo poslovnih nalog, vključno z razvojem mobilnih poslovnih aplikacij z uporabo low-code platforme Power Apps, kar omogoča hitro prototipiranje rešitev. V okviru predmetnega projekta študenti razvijejo konkretno poslovno aplikacijo z uporabo MS Access, SQL, Power Apps in Power Automate.
V sklopu vsebin o umetni inteligenci študenti poleg osnov delovanja AI in njene integracije v informacijske sisteme spoznajo tudi izzive digitalne identitete in verodostojnosti informacij, kot so deepfake vsebine, AI-generirani podatki ter etične dileme pri uporabi generativne umetne inteligence v poslovnem okolju.
Podrobna vsebina
1. Uvod v management informatike
o Vloga informatike v sodobnem poslovanju
o Povezava informatike z digitalno preobrazbo podjetij
o Osnove IT upravljanja
o Vpliv informacijskih sistemov na organizacijske procese
2. Informacijska infrastruktura
o Strojna oprema, programska oprema, omrežna infrastruktura
o Pomen in vloga strojne in programske opreme za delovanje IS
o Varovanje omrežij in zaščita podatkov
3. Računalništvo v oblaku in tehnologije
o Osnove oblačnih storitev, primeri oblačnih ponudnikov
o Vrste oblačnih storitev (IaaS, PaaS, SaaS)
o Upravljanje oblačnih rešitev: migracija in optimizacija oblačnih storitev
4. Programska oprema
o Sistemska in uporabniška programska oprema
o Dokumentni sistemi: upravljanje dokumentov, digitalni arhivi, skladnost z regulativami
o Integracija poslovnih sistemov (ERP, CRM)
5. Podatki in njihovo upravljanje
o Vrste podatkov: strukturirani, nestrukturirani, delno strukturirani
o Modeliranje podatkov, normalizacija, oblikovanje tabel
o Sistemi za upravljanje podatkov (MS Access, SQL)
o Računalniška obdelava podatkov: real-time, paketna obdelava
6. Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate)
o Razumevanje in uporaba Power Apps za avtomatizacijo poslovnih procesov
o Povezovanje aplikacij in storitev z Power Automate
o Razvoj mobilnih aplikacij z uporabo Power Apps
7. Umetna inteligenca
o Osnove umetne inteligence: algoritmi, strojno učenje, globoko učenje
o RAG (Retrieval-Augmented Generation) in uporaba AI v poslovnih rešitvah
o Integracija AI v obstoječe sisteme (BYOAI)
o Digitalna identiteta in verodostojnost informacij
8. Prihodnost informacijskih sistemov
o Trendi v razvoju IS: IoT, Blockchain, 5G
o Vpliv novih tehnologij na poslovne modele
o Priložnosti in izzivi za podjetja v povezavi z novimi tehnologijami
Metode poučevanja in učenja
- predavanja;
- analiza primerov;
- diskusija;
- programirano učenje;
- praktične vaje in naloge;
- projekt
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
Študenti:
1. Študenti bodo razumeli vlogo in pomen informacijskih sistemov v sodobnem poslovanju ter njihovo povezavo z digitalno preobrazbo podjetij.
2. Spoznali bodo osnovne komponente informacijskih sistemov, vključno s strojno opremo, programsko opremo, omrežno infrastrukturo in oblačnimi tehnologijami.
3. Razumeli bodo različne vrste podatkov (strukturirani, nestrukturirani, delno strukturirani) in njihovo obvladovanje ter shranjevanje v poslovnih informacijskih sistemih.
4. Spoznali bodo načela razvoja mobilnih aplikacij z uporabo low-code platform ter njihovo vlogo pri digitalni transformaciji poslovanja.
5. Razumeli bodo pomen verodostojnosti digitalnih informacij, koncept digitalne identitete ter izzive uporabe umetne inteligence pri ustvarjanju vsebin.
6. Pridobili bodo znanje o osnovah umetne inteligence, njenih vrstah in o tem, kako AI vpliva na arhitekturo informacijskih sistemov.
7. Seznanili se bodo z dokumentnimi sistemi, njihovimi funkcijami ter pomenom v organizacijah, vključno s skladnostjo z regulativami (npr. GDPR).
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Kognitivne/Intelektualne veščine
Študenti
1. Študenti bodo razvili sposobnost analiziranja poslovnih potrebščin in jih povezali z informacijsko podporo, še posebej pri uporabi podatkov in poslovnih rešitev.
2. Razvili bodo sposobnost kritičnega razmišljanja o prihodnosti informacijskih sistemov in njihovem vplivu na organizacijske procese.
3. Študenti bodo usvojili metode za modeliranje podatkov, oblikovanje podatkovnih baz ter izdelavo naprednih poizvedb z SQL.
4. Razvili bodo sposobnost obvladovanja neurejenih podatkov za analizo s pomočjo umetne inteligence in drugih naprednih tehnologij.
5. Znali bodo analizirati tveganja pri uporabi AI generiranih vsebin v poslovnih okoljih in ocenjevati zanesljivost virov v informacijskih sistemih.
6. Znali bodo načrtovati enostavne mobilne rešitve za podporo procesom z uporabo low-code pristopa.
Ključne/prenosljive veščine in spretnosti
Študenti:
1. Razvili bodo sposobnosti za upravljanje informacijskih sistemov, vključno z njihovo načrtovanjem, uvajanjem in vzdrževanjem.
2. Spoznali bodo različne metode in orodja za avtomatizacijo poslovnih procesov, kot so Power Apps in Power Automate, ter kako jih uporabiti v poslovnem okolju.
3. Pridobili bodo sposobnosti za uporabo naprednih orodij za obvladovanje podatkov (npr. MS Access, SQL, Power BI) ter za razvoj poslovnih aplikacij.
4. Razvili bodo kompetence za vključevanje umetne inteligence v obstoječe poslovne rešitve in implementacijo AI v organizacijske sisteme.
5. Razvili bodo digitalne kompetence za delo z low-code orodji ter zmožnost hitrega razvoja rešitev za mobilne uporabnike.
6. Okrepili bodo zmožnost etičnega presojanja in odgovorne uporabe informacijskih tehnologij, zlasti pri rabi AI in digitalnih vsebin.
Praktične veščine:
Študenti:
1. Pridobili bodo praktične veščine za delo s sistemom MS Access, vključno z oblikovanjem tabel, poizvedbami, obrazci in poročili.
2. Razvili bodo sposobnosti za avtomatizacijo poslovnih nalog in procesov z uporabo Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate).
3. Samostojno bodo razvili in testirali enostavno mobilno aplikacijo za poslovno uporabo z uporabo Power Apps.
4. Znali bodo prepoznati in analizirati primere uporabe umetne inteligence za generiranje vsebin ter oceniti njihove etične, varnostne in informacijske posledice.
5. Pridobili bodo praktične veščine pri integraciji podatkov v baze ter uporabo SQL za upravljanje in poizvedovanje podatkov.
6. Usposobljeni bodo za samostojno delo na projektih, kjer bodo razvijali poslovne aplikacije in rešitve ter sodelovali v timih za implementacijo in optimizacijo informacijskih rešitev.
Temeljni literatura in viri
Sternad Zabukovšek, S., Bobek, S., Deželak, Z., Šišovska Klančnik, I. (2021). Informacijski management – učno gradivo. Maribor: Ekonomsko-poslovna fakulteta.
Bourgeois, D.: Information Systems for Business and Beyond (free e-book). Pressbooks, 2019. Link: https://opentextbook.site/exports/ISBB-2019.pdf
Osnove podatkov v Microsoft Azure (Azure Data Fundametals - Microsoft Learn - free). Link: https://docs.microsoft.com/learn
Power Platform (Microsoft Learn - free). Link: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/power-platform-fundamentals/
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju Pisni izpit (40%)
Praktični izpit (40%)
Sprotne naloge (20%)
Opombe:
Pisni izpit se lahko nadomesti z dvema kolokvijema.
Praktični izpit se lahko nadomesti z dvema kolokvijema.
