Cilji in kompetence
Študenti:
1. Utrdijo in nadgradijo teoretično znanje na področju statističnih metod.
2. Se usposobijo uporabljati teoretično znanje v konkretnih primerih iz poslovne prakse.
3. Osvojijo statističen pristop k preučevanju poslovnih problemov in poslovnemu odločanju.
4. Usvojijo nadgradnjo osnovnih teoretičnih spoznanj na področju poslovnega odločanja na podlagi statističnih metod.
5. Se zavedajo etičnih in trajnostnih vidikov v poslovnem odločanju, tako pri pridobivanju podatkov, kot pri njihovi analizi ter pri presoji predlaganih rešitev
Vsebina
- Osnove najpomembnejših teoretičnih porazdelitev
- Vzorčni pristop in intervalno ocenjevanje statističnih parametrov :
• Anketne raziskave in vzorčenje
• Vzorčna opazovanja in kakovost vzorčnih podatkov
• Načrtovanje vzorca, vrste vzorčenja
• Analiza vzorca
• Velikost vzorca
- Preizkušanje domnev: ena spremenljivka, en vzorec
- Osnove preizkušanja domnev: o statističnih parametrih pri dveh in več vzorcih, analiza razlik, statistična analiza odvisnosti in povezanosti.
- Analiza variance
- Multipla regresija
- Vse obravnavane kvantitativne metode so povezane s poslovnim odločanjem na podlagi primerov, ki naslavljajo tematiko trajnosti ter cilje trajnostnega razvoja.
- Uporaba kritične analize v reševanju knkretnih strokovnih problemov tako, da je rešitev obravnavaih primerov poslovnega problema mogoče obravnavati skozi vidike doseganja ciljev trajnostnega razvoja
- V vsebino so vključeni tudi pregledeiseundarnih baz podatkov, ki na različne načine naslavljajo cilje trajnostnega razvoja in njihovo objektivnost (na primer GEM, ki vključuje analizo upoštevanja ciljev družbene in okoljske odgovornosti pri sprejemanju poslovnih odločitev podjetnikov).
- Uporaba programa SPSS pri vseh poglavjih.
Metode poučevanja in učenja
- predavanja
- AV predstavitve
- obravnava študijskih primerov
- aktivno individualno in skupinsko delo
- načini obrnjenega učenja s pomočjo uporabe orodij umetne inteligence
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
Študenti:
1. Obvladajo specifično znanje s področja matematično statističnih metod za reševanje poslovnih problemov.
2. Razvijejo sposobnost interpretacije dobljene rešitve z matematično statističnimi metodami.
3. Se naučijo analizirati in sintetizirati različne poglede na poslovno odločanje.
4. Se zavedajo širših etičnih, družbenih in vprašanj trajnostnega razvoja na področju statistične obdelave podatkov.
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Znanje in razumevanje:
Študenti:
1. Obvladajo specifično znanje s področja matematično statističnih metod za reševanje poslovnih problemov.
2. Razvijejo sposobnost interpretacije dobljene rešitve z matematično statističnimi metodami.
3. Se naučijo analizirati in sintetizirati različne poglede na poslovno odločanje.
4. Se zavedajo širših etičnih, družbenih in vprašanj trajnostnega razvoja na področju statistične obdelave podatkov.
Kognitivne/Intelektualne veščine
Študenti
1. Pridobijo razumevanje in uporabo kritične analize in razvoja teorij ter njihove uporabe v reševanju konkretnih strokovnih problemov, ob upoštevanju osnovnih usmeritev.
2. Se naučijo povezovanja različnih znanj in postopkov ter pomena uporabe strokovne literature.
3. So sposobni izbrati ustrezno metodo za pridobitev rešitve problema ter znajo presoditi o pomenu in značilnosti zbranih podatkov.
4. Znajo identificirati problem iz različnih zornih kotov, pri čemer poglobljeno presojajo vidike trajnosti in družbene odgovornosti.
Ključne/prenosljive veščine in spretnosti
Študenti:
1. Dalje razvijajo veščine in spretnosti v uporabi znanja na svojem konkretnem strokovnem delovnem področju.
2. Nadgrajujejo sposobnost samostojnega učenja.
3. Razvijajo komunikacijske sposobnosti za učinkovito strokovno komuniciranje.
4. Nadgrajujejo sposobnost uporabe informacijske tehnologije.
5. Razvijajo sposobnosti kritične uporabe orodij umetne inteligence.
Praktične veščine:
Študent:
1. Lahko deluje dokaj samostojno, ob podanih navodilih in delnem nadzoru, na področju statistične obdelave in interpretacije rezultatov.
Temeljni literatura in viri
Tominc, P. , Rožman, M. (2021). Statistična poslovna analiza, Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba.
https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/572
Tominc, P. (2016). Poslovna statistika II, Maribor: EPF.
Izbrana poglavja iz učbenikov
McClave, J.T., Benson, P.G., Sincich, T. (2011). Statistics for Business and Economics, Pearson Prentice Hall.
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju - 20 % aktivno delo na predavanjih in vajah;
- 30 % seminarska naloga;
- 50 % pisni izpit.
Študent opravi izpit, če na pisnem delu zbere najmanj 28 točk od 50-ih možnih, hkrati pa skupaj s točkami aktivnega dela in seminarsko nalogo zbere najmanj 56 točk (od skupnih 100 točk).
