Objectives and competences
Objectives and competences:
1. Student is introduced with the basics of GIS technology: different data types, GIS tools, generating informations
2.Students are introduced with of the public spatial data online.
3. Students are introduced with modern technologies and procedures for obtaining the geographic data on the field.
4. Student can understand the difference, advantages and disadvantages of vector and raster data.
5. Student uses the basic open coded available software tools like QGISand its modules and plug-ins.
6. Students can independently acquire spatial data in the field (with proper equipment), prepares them for further use and analysis, process them, transform, analyze, manage and queries the data and draw the relevant synthesized thematic maps
Content (Syllabus outline)
1. Izrazoslovje in osnove geoinformatike, pomen prostorskih (geografskih) podatkov in informacij pri odločanju.
2. Sistemi, informacijski sistemi (IS) in prostorski informacijski sistemi (PIS/GIS in LIS.
3. Tehnologija GIS in njene sestavine, modeliranje, modeliranje izbranega dela stvarnosti (kartografsko in objektno usmerjeno) v bazah podatkov GIS.
4. Analogni in digitalni podatki o prostoru - viri in značilnosti, vektorske, rastrske in hibridne grafične baze podatkov - pregled lastnosti, pomen in značilnosti časovnih podatkov.
5. Različni koordinatni referenčni sistemi (uporaba EPSG).
6. Vektorski in rastrski grafični model prostorskih podatkov, prednosti in slabosti obeh, pomen in organizacija topologije, tehnike stiskanja podatkov ter shranjevanje podatkov.
7. Terenski zajem in priprava prostorskih in statističnih podatkov (zajetih in iz brezplačnih spletnih baz), združevanje negeoreferenciranih podatkov
8. Izdelava plastnic, uporaba Lidar podatkov, trirazsežno (3D) modeliranje prostora, izdelava digitalnega ortofoto posnetka.
9. Vektoriziranje in geokodiranje podatkov na zaslonu, povpraševanje in izbira prostorskih podatkov.
10. Izdelava tematskih kart: z enostavnimi znaki, naraščajoče barve, klasificirano z razredi, na osnovi različniih pravil, združevanje točk, oblaki točk, vroče cone, tortne karte, piktogram karte, stolpčne karte (s pomočjo enakih intervalov, kvantilov, naravnih meja, standardne deviacije in kritičnih prelomov).
11. Uporaba orodij za geoprocesiranje: bufer, izreži, unija, razlika, zlij, presek, prostorska združba.
12. Pridobivanje in uporaba satelitskih posnetkov zemeljskega površja, uporaba različnih filtrov (NDVI, LAI, GLI).
13. Upravljanje atributnih podatkov grafičnih slojev, seštevanje po stolpcih in vrsticah na podlagi kriterijev, povpraševanje po atributnih podatkih.
14. Mrežne analize, računanje razdalj, oddaljenosti, najkrajših poti, časov potovanj.
Learning and teaching methods
Lectures are carried on the blackboard or with the help of Power Point presentations. Lectures are supported by practical examples and measurements.
Seminar is carried out using a computer.
Intended learning outcomes - knowledge and understanding
Knowledge and understanding:
1. Student distinguishes and classifies different types of spatial data, selects the appropriate GIS data processing tool.
2. The student searches the web for relevant spatial data and converts them to the appropriate form (format).
3. The student selects and uses appropriate technology (equipment) and procedures to obtain missing spatial data.
4. The student uses and processes the acquired data with the QGis software tool and creates a new thematic maps through analysis.
Intended learning outcomes - transferable/key skills and other attributes
-
Readings
Obvezno:
K. Kvamme, K. Oštir-Sedej, Z. Stančič, R. Šumrada, Geografski informacijski sistem, Ljubljana,1997.
R. Kamnik, B. Kovačič, Praktična geodezija v gradbeništvu, UM, FGPA 2009
R. Kamnik, Q(GIS) in analize prostorskih podatkov (interno gradivo)
Dodatno:
M. M. Fischer, A. Getis, Recent Developments in Spatial Analysis. Spatial Statistics, Behavioural Modelling and Computational Intelligence, e-book, 1997.
S. Fotheringham, P. Rogerson, Spatial Analysis and GIS, 2005.
C. D., Lloyd, Spatial data analysis. An introduction for GIS users, Oxfoed, 2010.
