Cilji in kompetence
Cilj predmeta je doseči poznavanje in razumevanje metod analiz podatkov in uporabo pridobljenega znanja na primerih analize eksperimentalnih podatkov v inženirstvu.
Vsebina
- osnove numerične analize
- osnovna analiza podatkov
- transformacije funkcij in signalov
- korelacija
- linearna in nelinearna regresija
- analiza poglavitnih komponent
- osnove analize časovnih zaporedij
- naključni procesi, Markovske verige, šum
- osnove klasifikacije
- odločitvena drevesa
- klasifikacija najbližjih sosedov
- Bayesovi klasifikatorji
- umetne nevronske mreže
Metode poučevanja in učenja
predavanja, vaje in domače naloge
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
1. Poznavanje osnovnih metod analize podatkov,
2. Razumevanje strukture podatkov in ustreznost izbire metod za analizo,
3. Uporaba nekaterih metod nad izbranimi podatki in intepretacija rezultatov analize,
4. Argumentacija izbire primernih metod glede na strukturo podatkov.
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Prenesljive/ključne spretnosti in drugi atributi:
- samostojnost v raziskovalnem delu
- profesionalna komunikacija v znanstvenoraziskovalnem delu
Temeljni literatura in viri
Širca, S., Horvat, M., 2010. Računske metode za fizike. DMFA
Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V., 2007. Introduction to data mining. Pearson.
aktualni članki / current research papers
