Cilji in kompetence
Cilj tega predmeta je, da bodo študenti znali opisati in našteti meta-hevristične metode optimizacije. Opisali bodo osnovna načela meta-hevrističnega iskanja optimalnih rešitev. Razložili bodo kako učinkovito uporabiti hibridne optimizacijske metode. Predavanja bodo osredotočena na optimizacijo v gradbeništvu.
Vsebina
Optimizacijske metode
• Genetski algoritem
• Simulirano ohlajanje
• Roji delcev
• Kolonija mravelj
• Nevronske mreže
• Adaptivne mreže in mehka logika
• Hibridna optimizacijska metoda
• Optimizacija z eno namensko funkcijo
• Optimizacija z več namenskimi funkcijami
• Primeri iz optimizacije z meta-hevrističnim metodami
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, seminarsko delo in konzultacije.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Po zaključku tega predmeta bo študent sposoben:
• rešiti zahtevne optimizacijske probleme, ki zahtevajo uporabo meta-hevrističnih metod,
•uporabiti računalniške programe za optimizacijo gradbenih konstrukcij.
• računalniško programirati optimizacijske probleme.
• primerjati meta-hevristične metode glede na učinkovitost.
Temeljni literatura in viri
1) Evolutionary algorithms in engineering design optimization. 2022. Basel [etc.]: MDPI. https://www.mdpi.com/books/pdfview/book/5118.
https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/ktfmb+ukm/100575491
2) Chapra, Steven C. 2008. Applied numerical methods with MATLAB for engineers and scientists. 2nd ed. Boston [etc.]: McGraw-Hill Higher Education.
https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/ktfmb+ukm/12715058
3) Smith, David M. 2008. Engineering computation with MATLAB. Boston: Pearson; Addison Wesley.
https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/ktfmb+ukm/12001046
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju 1. Ustni izpit 30%
2. Seminarska naloga 70%
