Cilji in kompetence
Namen predmeta je:
1. Seznaniti študenta z osnovami tehnologije GIS: različni tipi podatkov, vrste GIS orodij, pridobivanje informacij
2. Seznaniti študenta z javnodostopnimi tipi prostorskih podatkov na spletu.
3. Seznaniti študenta s sodobnimi tehnologijami in postopki za zajem prostorskih podatkov na terenu.
4. Študent razume razliko ter prednosti in slabosti vektorskih in rastrskih podatkov
5. Študent uporabi prosto dostopno programsko orodje kot je QGIS ter njegove module in vtičnike.
6. Študent lahko samostojno pridobi prostorske podatke na terenu (z ustrezno opremo), jih pripravi za nadaljno uporabo oz. analize, jih obdela, preoblikuje, analizira, upravlja, po njih povprašuje in izdela ustrezne sintezne tematske karte.
Vsebina
1. Izrazoslovje in osnove geoinformatike, pomen prostorskih (geografskih) podatkov in informacij pri odločanju.
2. Sistemi, informacijski sistemi (IS) in prostorski informacijski sistemi (PIS/GIS in LIS.
3. Tehnologija GIS in njene sestavine, modeliranje, modeliranje izbranega dela stvarnosti (kartografsko in objektno usmerjeno) v bazah podatkov GIS.
4. Analogni in digitalni podatki o prostoru - viri in značilnosti, vektorske, rastrske in hibridne grafične baze podatkov - pregled lastnosti, pomen in značilnosti časovnih podatkov.
5. Različni koordinatni referenčni sistemi (uporaba EPSG).
6. Vektorski in rastrski grafični model prostorskih podatkov, prednosti in slabosti obeh, pomen in organizacija topologije, tehnike stiskanja podatkov ter shranjevanje podatkov.
7. Terenski zajem in priprava prostorskih in statističnih podatkov (zajetih in iz brezplačnih spletnih baz), združevanje negeoreferenciranih podatkov
8. Izdelava plastnic, uporaba Lidar podatkov, trirazsežno (3D) modeliranje prostora, izdelava digitalnega ortofoto posnetka.
9. Vektoriziranje in geokodiranje podatkov na zaslonu, povpraševanje in izbira prostorskih podatkov.
10. Izdelava tematskih kart: z enostavnimi znaki, naraščajoče barve, klasificirano z razredi, na osnovi različniih pravil, združevanje točk, oblaki točk, vroče cone, tortne karte, piktogram karte, stolpčne karte (s pomočjo enakih intervalov, kvantilov, naravnih meja, standardne deviacije in kritičnih prelomov).
11. Uporaba orodij za geoprocesiranje: bufer, izreži, unija, razlika, zlij, presek, prostorska združba.
12. Pridobivanje in uporaba satelitskih posnetkov zemeljskega površja, uporaba različnih filtrov (NDVI, LAI, GLI).
13. Upravljanje atributnih podatkov grafičnih slojev, seštevanje po stolpcih in vrsticah na podlagi kriterijev, povpraševanje po atributnih podatkih.
14. Mrežne analize, računanje razdalj, oddaljenosti, najkrajših poti, časov potovanj.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja se izvajajo na tablo ali s pomočjo Power Point prezentacij. Predavanja so podprta s praktičnimi primeri.
Seminarska naloga se izvede s pomočjo računalnika.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
1. Študent razlikuje in razvrsti različne tipe prostorskih podatkov, izbere ustrezno GIS orodje za obdelavo podatkov.
2. Študent na spletu poišče ustrezne prostorske podatke in jih pretvori v ustrezno obliko (format).
3. Študent izbere in uporabi ustrezno tehnologijo (opremo) in postopke za pridobitev manjkajočih prostorskih podatkov.
4. Študent pridobljene podatke uporabi in obdela s programskim orodjem QGis ter skozi analize ustvari nove tematske karte.
Temeljni literatura in viri
Obvezno:
Kvamme, K. L., Oštir, K., Stančič, Z., & Šumrada, R. (1997). Geografski informacijski sistemi (str. 476). Znanstvenoraziskovalni center Slovenske akademije znanosti in umetnosti. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/63512320
Kamnik, R. (2023). (Q)GIS in analize prostorskih podatkov (1. izd.). Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba; Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo. https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/819. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/171094531
Dodatno:
M. M. Fischer, A. Getis, Recent Developments in Spatial Analysis. Spatial Statistics, Behavioural Modelling and Computational Intelligence, e-book, 1997.
S. Fotheringham, P. Rogerson, Spatial Analysis and GIS, 2005.
Lloyd, C. D. (2010). Spatial data analysis: an introduction for GIS users (str. XI, 206). Oxford University Press. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/ukm/4900193 P. Longley, M. Batty, Advanced Spatial Analysis. The CASA Book of GIS ESRI, 2003.
P. Longley, M. Batty, Spatial Analysis. Modelling in a GIS Environment, 1997.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Svoj (prenosni) računalnik
