Cilji in kompetence
Študenti osvojijo povezavo med arhitekturno dispozicijo in učinkovito arhitekturo na osnovi načel »smart« arhitekture. Cilj je preseči golo estetiko objektov s tem, da objekt omogoča tudi druge družbene aktivnosti in inteligentno interakcijo z uporabniki ter okoljem.
V tem kontekstu študenti raziskujejo tudi vlogo umetne inteligence kot podpornega orodja pri snovanju, optimizaciji in upravljanju »smart« arhitekturnih rešitev. Kompetence niso usmerjene zgolj v poznavanje posameznih tehnologij, temveč v razumevanje njihove integracije v arhitekturno prakso — od umetne inteligence, digitalne fabrikacije, inteligentnih materialov do interaktivnih arhitekturnih sistemov — z namenom ustvarjanja dodane vrednosti za vse deležnike in trajnostno prihodnost grajenega okolja
Vsebina
Zgodovinski pregled področja:
- Pregled in analiza »smart« arhitekture; vizionarji: Buckminster Fuller, Frei Otto;
- novejši projekti: Eden Project – Grimshaw, Akademija Mont Cenis – Herne, BIG – Copenhill - Copenhagen,
- UI projekti, Tim Fu
»Smart« arhitektura:
Osnove »smart« arhitekture
- Cilji in strategije
- Inteligento z manj, kot specifični element »smart« arhitekture
- Višja stopnja interakcije med objekti in potrošniki ter objekti in družbo na finančno sprejemljiv način
- Hedonistična trajnost in ekolomična simbioza
- UI nadgradnja arhitekture
Nova orodja v arhitekturi:
- Uporaba umetne inteligence pri generiranju arhitekturnih konceptov in rešitev
- Generativna vizualizacija in raziskovanje oblikovnih možnosti
- Uporaba umetne inteligence pri razumevanju vedenja uporabnikov in interaktivnosti stavb
- Obdelava naravnega jezika za podporo arhitekturnemu načrtovanju (ChatGPT za pripravo konceptov, opisov, programske zasnove)
-3D generacija kompleksnih arhitekturnih ovojev (Sketch-to-3D, Text-to-3D)
- Uporaba struktur iz narave kot osnova za dizajn – Biomimetics
- Etika in odgovornost pri uporabi AI v grajenem okolju
Metode poučevanja in učenja
Predavanja in seminar se izvajajo z naslednjimi učnimi metodami:
- projekcija oz. prikazovanje powerpoint prezentacij,
- razprava,
- projektno delo,
- študije primera.
Seminar in laboratorijske vaje:
- delo z orodji za AI
- izvedba vmesnih predstavitev z analizo projektnega dela.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
- prepoznati in razumeti povezavo med arhitekturno idejo in »smart« arhitekturo
- razlikovati pristope različnih načel smart arhitekture
- opredeliti pomen »smart« arhitekture v sodobnem, digitalno podprtem grajenem okolju
- razumeti možnosti in omejitve uporabe umetne inteligence v procesih oblikovanja, optimizacije in interakcije v okviru »smart« arhitekture
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
- izbrati ustrezne rešitve že izvedenih projektov, doseženih z integracijo načel smart arhitekture in sodobnih digitalnih orodij (vključno z AI)
- izdelati projektno rešitev problema v praksi, ki vključuje preizkus uporabe umetne inteligence kot podpornega orodja pri oblikovanju ali optimizaciji arhitekturnih rešitev
- kritično ovrednotiti rezultate uporabe AI in drugih digitalnih orodij z vidika kakovosti arhitekturnega oblikovanja, uporabniške izkušnje in trajnostnega vpliva
Temeljni literatura in viri
Mau, Bruce. (2004). Massive Change. Phaidon. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/2043758 ,
Van Hinte, Ed, Neelen, Marc, Vink, Jaques, & Vollaard, Piet. (2003). Smart Architecture. e-gradivo. https://stealth.ultd.net/stealth/projects/05_smart.architecture/download/smartarch_ebook.pdf
Gruber, Petra. (2011). Biomimetics in Architecture: Architecture of Life and Buildings. Springer. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/ukm/34747141
Artificial intelligence in architecture, engineering and construction: AI in AEC, Helsinki, Finland and virtual, March 20-21, 2024. (2024). RIL. https://aiaec2024.exordo.com/programme/sessions/2024-03-20
Bernstein, Phil. (2022). Machine Learning : Architecture in the Age of Artificial Intelligence. RIBA Publications. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/21708207600041
Dodatna literatura in viri / Readings
Jaušovec, Marko, & Sitar, Metka. (2019). Comparative Evaluation Model Framework for Cost-Optimal Evaluation of Prefabricated Lightweight System Envelopes in the Early Design Phase. Sustainability, 11(18), 5106. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/22620182
Jausovec, Marko (2025). AI v arhitekturi, gradivo k predavanjem.https://estudij.um.si/mod/resource/view.php?id=608893
Leach, N. (2021). AI design revolution : architecture in the age of artificial intelligence. Bloomsbury Visual Arts. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/5470000001310900
Ingels, Bjarke. (2019). BIG. Formgiving: An Architectural Future History. Taschen.
Ingels, Bjarke. (2009). BIG. Yes is More: An Archicomic on Architectural Evolution. Taschen.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju Študent mora za pristop k projektu s pozitivno oceno (vsaj 51 %) opraviti sprotne naloge. V primeru neizpolnitve pogoja ni možen pristop k izpitu.