SLO | EN

Cilji in kompetence

Študenti osvojijo povezavo med arhitekturno dispozicijo in učinkovito arhitekturo na osnovi načel »smart« arhitekture. Cilj je preseči golo estetiko objektov s tem, da objekt omogoča tudi druge družbene aktivnosti in inteligentno interakcijo z uporabniki ter okoljem. V tem kontekstu študenti raziskujejo tudi vlogo umetne inteligence kot podpornega orodja pri snovanju, optimizaciji in upravljanju »smart« arhitekturnih rešitev. Kompetence niso usmerjene zgolj v poznavanje posameznih tehnologij, temveč v razumevanje njihove integracije v arhitekturno prakso — od umetne inteligence, digitalne fabrikacije, inteligentnih materialov do interaktivnih arhitekturnih sistemov — z namenom ustvarjanja dodane vrednosti za vse deležnike in trajnostno prihodnost grajenega okolja

Vsebina

Zgodovinski pregled področja: - Pregled in analiza »smart« arhitekture; vizionarji: Buckminster Fuller, Frei Otto; - novejši projekti: Eden Project – Grimshaw, Akademija Mont Cenis – Herne, BIG – Copenhill - Copenhagen, - UI projekti, Tim Fu »Smart« arhitektura: Osnove »smart« arhitekture - Cilji in strategije - Inteligento z manj, kot specifični element »smart« arhitekture - Višja stopnja interakcije med objekti in potrošniki ter objekti in družbo na finančno sprejemljiv način - Hedonistična trajnost in ekolomična simbioza - UI nadgradnja arhitekture Nova orodja v arhitekturi: - Uporaba umetne inteligence pri generiranju arhitekturnih konceptov in rešitev - Generativna vizualizacija in raziskovanje oblikovnih možnosti - Uporaba umetne inteligence pri razumevanju vedenja uporabnikov in interaktivnosti stavb - Obdelava naravnega jezika za podporo arhitekturnemu načrtovanju (ChatGPT za pripravo konceptov, opisov, programske zasnove) -3D generacija kompleksnih arhitekturnih ovojev (Sketch-to-3D, Text-to-3D) - Uporaba struktur iz narave kot osnova za dizajn – Biomimetics - Etika in odgovornost pri uporabi AI v grajenem okolju

Metode poučevanja in učenja

Predavanja in seminar se izvajajo z naslednjimi učnimi metodami: - projekcija oz. prikazovanje powerpoint prezentacij, - razprava, - projektno delo, - študije primera. Seminar in laboratorijske vaje: - delo z orodji za AI - izvedba vmesnih predstavitev z analizo projektnega dela.

Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje

- prepoznati in razumeti povezavo med arhitekturno idejo in »smart« arhitekturo - razlikovati pristope različnih načel smart arhitekture - opredeliti pomen »smart« arhitekture v sodobnem, digitalno podprtem grajenem okolju - razumeti možnosti in omejitve uporabe umetne inteligence v procesih oblikovanja, optimizacije in interakcije v okviru »smart« arhitekture

Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi

- izbrati ustrezne rešitve že izvedenih projektov, doseženih z integracijo načel smart arhitekture in sodobnih digitalnih orodij (vključno z AI) - izdelati projektno rešitev problema v praksi, ki vključuje preizkus uporabe umetne inteligence kot podpornega orodja pri oblikovanju ali optimizaciji arhitekturnih rešitev - kritično ovrednotiti rezultate uporabe AI in drugih digitalnih orodij z vidika kakovosti arhitekturnega oblikovanja, uporabniške izkušnje in trajnostnega vpliva

Temeljni literatura in viri

Mau, Bruce. (2004). Massive Change. Phaidon. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/2043758 , Van Hinte, Ed, Neelen, Marc, Vink, Jaques, & Vollaard, Piet. (2003). Smart Architecture. e-gradivo. https://stealth.ultd.net/stealth/projects/05_smart.architecture/download/smartarch_ebook.pdf Gruber, Petra. (2011). Biomimetics in Architecture: Architecture of Life and Buildings. Springer. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/ukm/34747141 Artificial intelligence in architecture, engineering and construction: AI in AEC, Helsinki, Finland and virtual, March 20-21, 2024. (2024). RIL. https://aiaec2024.exordo.com/programme/sessions/2024-03-20 Bernstein, Phil. (2022). Machine Learning : Architecture in the Age of Artificial Intelligence. RIBA Publications. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/21708207600041 Dodatna literatura in viri / Readings Jaušovec, Marko, & Sitar, Metka. (2019). Comparative Evaluation Model Framework for Cost-Optimal Evaluation of Prefabricated Lightweight System Envelopes in the Early Design Phase. Sustainability, 11(18), 5106. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/22620182 Jausovec, Marko (2025). AI v arhitekturi, gradivo k predavanjem.https://estudij.um.si/mod/resource/view.php?id=608893 Leach, N. (2021). AI design revolution : architecture in the age of artificial intelligence. Bloomsbury Visual Arts. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/5470000001310900 Ingels, Bjarke. (2019). BIG. Formgiving: An Architectural Future History. Taschen. Ingels, Bjarke. (2009). BIG. Yes is More: An Archicomic on Architectural Evolution. Taschen.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti

  • Dr. techn. MARKO JAUŠOVEC

  • Sprotne naloge: 70
  • Projekt: 30

  • : 30
  • : 15
  • : 15
  • : 90

  • slovensko
  • slovensko

  • ARHITEKTURA - 2.