Cilji in kompetence
Cilj tega predmeta je da bodo študenti:
? Spoznati osnove in koncepte umetne inteligence ter njihovo uporabo v arhitekturi
? Razumeti prednosti in omejitve uporabe AI pri načrtovanju in oblikovanju arhitekture
? Raziskovati načine, kako lahko AI izboljša arhitekturno oblikovanje in načrtovanje stavb in infrastrukture
? Spoznati najnovejše trende in tehnologije, povezane z uporabo AI v arhitekturi
Kompetence:
? Sposobnost kritičnega razmišljanja o uporabi AI v arhitekturi in ocenjevanja njene uporabnosti v različnih primerih
? Sposobnost uporabe AI v procesu arhitekturnega oblikovanja in načrtovanja
? Sposobnost uporabe AI orodij za generiranje in iteriranje oblik v arhitekturi
Vsebina
1. Uvod v AI v arhitekturi:
- Osnovni koncepti umetne inteligence in njena uporaba v arhitekturi
- Pregled zgodovine AI v arhitekturi
- Ključni izrazi in definicije v zvezi z AI in arhitekturo
2. Orodja in tehnologije umetne inteligence v arhitekturi:
- Generativna vizualizacija: Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, RunwayML
- 3D generacija oblik: LookX.ai (text-to-3D, sketch-to-3D)
- Obdelava naravnega jezika: ChatGPT za konceptne opise in besedila
- Eksperimentalna raba orodij: primerjava rezultatov različnih AI platform
3. Vključevanje umetne inteligence v proces oblikovanja:
- Vpliv AI na zgodnje faze konceptualnega oblikovanja
- Delitev pristopov: Text › Object, Sketch › Object, Model › Object
- Primeri uporabe (študije primerov, aktualni projekti in raziskave)
- Sodelovalno oblikovanje: interakcija človek - AI - orodje
- Vloga AI kot razširitev arhitekturnega uma
4. Etika, odgovornost in vpliv AI v grajenem okolju:
- Vpliv AI na zaposlovanje in transformacijo arhitekturnega poklica
- Avtorske pravice in izzivi lastništva generiranih vsebin
- Zasebnost, varstvo osebnih in prostorskih podatkov
- Kritična refleksija: kdaj zaupati AI in kdaj ne?
5. Prihodnost umetne inteligence v arhitekturi
Metode poučevanja in učenja
Predavanja in seminar se izvajajo z naslednjimi učnimi metodami:
- projekcija oz. prikazovanje powerpoint prezentacij,
- razprava,
- projektno delo,
- študije primera.
Seminar in laboratorijske vaje:
- delo z orodji za AI
- izvedba vmesnih predstavitev z analizo projektnega dela.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Po zaključku tega predmeta bo študent sposoben:
? Razumevanje osnovnih konceptov in tehnologij umetne inteligence ter njihovo uporabo v arhitekturi.
? Zmožnost ocenjevanja prednosti in omejitev uporabe umetne inteligence v arhitekturi in sposobnost kritičnega razmišljanja o njihovi uporabi.
? Razumevanje načinov uporabe umetne inteligence za izboljšanje arhitekturnega oblikovanja in načrtovanja stavb in infrastrukture.
? Poznavanje najnovejših trendov in tehnologij, povezanih z uporabo umetne inteligence v arhitekturi.
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
? Kritično razmišljanje: Udeleženci bodo spodbujeni k razmišljanju o uporabi umetne inteligence na kritičen način, kar jim bo omogočilo, da bodo bolje razumeli prednosti in omejitve uporabe tehnologije.
? Sposobnost reševanja problemov: Udeleženci bodo pridobili izkušnje pri uporabi umetne inteligence za reševanje različnih arhitekturnih izzivov, kar jim bo pomagalo pri reševanju kompleksnih problemov v prihodnosti.
? Sposobnost uporabe sodobnih tehnologij: Udeleženci bodo spoznali najnovejše trende in tehnologije, povezane z uporabo umetne inteligence v arhitekturi, kar bo izboljšalo njihove spretnosti pri uporabi sodobnih tehnologij v prihodnosti.
Temeljni literatura in viri
Artificial intelligence in architecture, engineering and construction: AI in AEC, Helsinki, Finland and virtual, March 20-21, 2024. (2024). RIL. https://aiaec2024.exordo.com/programme/sessions/2024-03-20
Bernstein, Phil. (2022). Machine Learning : Architecture in the Age of Artificial Intelligence. RIBA Publications. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/21708207600041
Leach, N. (2021). AI design revolution : architecture in the age of artificial intelligence. Bloomsbury Visual Arts. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/5470000001310900
Steenson, M. W. (2017). Architectural intelligence: How designers and architects created the digital landscape. The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/10971.001.0001
Dodatna literatura in viri / Readings
Jausovec, Marko (2025). AI v arhitekturi, gradivo k predavanjem.https://estudij.um.si/mod/resource/view.php?id=608893
Chaillou, S. (2022). Artificial intelligence and architecture: From research to practice. Birkhäuser.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju Študent mora za pristop k projektu s pozitivno oceno (vsaj 51 %) opraviti sprotne naloge. V primeru neizpolnitve pogoja ni možen pristop k izpitu.
