Cilji in kompetence
CILJI:
• poglobiti teoretična znanje s področja sodobnih obdelovalnih procesov,
• razumevanje inteligentnih metod na področju obdelovalnih procesov,
• razumevanje uporabe strojnega vida in termografije pri analiziranju obdelovalnih procesov,
• znati uporabiti znanstvene metode za raziskovanje obdelovalnih procesov.
KOMPETENCE:
• raziskovalne spretnosti iz področja proizvodnih tehnologij,
• zmožnost analize naprednih obdelovalnih procesov,
• zmožnost uporabe teoretičnih znanj v praksi.
Vsebina
• Napovedovalna analitika v obdelovalnih procesih: uvod v napovedovalno analitiko; priprava velikih baz podatkov na podlagi načrtovanja eksperimentov; prepoznavanje kontekstnih relacij; iskanje značilk; fuzija podatkov; regresijski napovedni modeli; uporaba globokih nevronskih mrež in drugih inteligentnih metod za razvoj napovednih modelov.
• Modeliranje in simulacije visoko hitrostnih postopkov odrezavanja.
• Strojni vid v obdelovalnih procesih: uvod v strojni vid; načrtovanje sistemov strojnega vida; prednosti in slabosti uporabe strojnega vida v obdelovalnih procesih; zahtevni primeri uporabe strojnega vida v obdelovalnih procesih.
• Termografija v obdelovalnih procesih: uvod v termografijo; analiza procesa obdelave z uporabo termografijo.
• Digitalni dvojčki obdelovalnih procesov.
• Optimizacija obdelovalnih procesov: pregled pomembnejših metod za optimizacijo obdelovalnih procesov; metahevristični postopki optimizacije obdelovalnih procesov; enokriterijska in večkriterijska optimizacija obdelovalnih procesov.
• Računalniške simulacije procesov odrezavanja.
• Zahtevni primeri in raziskovalne študije.
Metode poučevanja in učenja
• predavanja,
• konzultacije,
• samostojni študij,
• izdelava seminarske naloge.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Ob koncu tega predmeta bodo študenti zmožni:
• analizirati in ovrednotiti obdelovalne procese in predlagati nove koncepte za razvoj teorije in prakse,
• načrtovati industrijske eksperimente in vrednotiti dobljene rezultate,
• primerjati in uporabiti napredne metode optimizacije, modeliranja in nadzora obdelovalnih procesov,
• organizirati in izvajati znanstvene raziskave s področja obdelovalnih procesov.
Temeljni literatura in viri
• Özel, T., Davim, J.P.: Intelligent Machining; Modeling and Optimization of the Machining Processes and Systems,
ISTE Ltd and John Wiley &Sons, Inc., 2009, ISBN: 978-1-84821-129-2
• Čuš, F.: Modeling and optimization of metal cutting, Univerza v Mariboru, Fakulteta za strojništvo, Maribor, 2005.
• El-Hofy, H.: Fundamentals of machining processes : conventional and nonconventional processes,
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, cop. 2014., ISBN-13: 978-1466577022
• Makhanov, S., Anotaipaiboon, W.: Advanced Numerical Methods to Optimize Cutting Operations of
Five-Axis Milling Machines, Berlin ; Heidelberg: Springer, 2007, ISBN 978-3-540-71120-9
• Venkata, Rao: Advanced Modeling and Optimization of Manufacturing Processes, Springer-Verlag London
Limited, 2011, ISBN 978-0-85729-014-4
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Predhodno znanje iz obdelovalnih procesov, računalniških simulacij.
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju • seminarska naloga (projekt) 50%,
• ustni izpit 50%.
