SLO | EN

Cilji in kompetence

Cilji: • Temeljito spoznati metode zvezne in diskretne optimizacije. Kompetence: • Pridobit uporabno znanje in sposobnost kako vzpostaviti ustrezne modele za različne inženirske probleme in kako implementirati pripadajočo algoritmično rešitev.

Vsebina

Vsebinski sklopi: Študent s soglasjem mentorja in nosilca izbere dve poglavji, ki sta najprimernejši za njegov program doktorskega študija. Navedeni vsebinski sklopi so predvidena poglavja, seznam se lahko vsako leto dopolni z novim poglavji. Vsebinski sklopi: 1.Nelinearno programiranje: Ekstrem funkcije iz Rn v R. Gradient in Hessejeva matrika. Minimizacija funkcije brez omejitev za gibanje neodvisnih spremenljivk. Gradientne metode. Minimizacija funkcije z omejitvami za gibanje neodvisnih spremenljivk. Transformacija na problem brez omejitev. 2.Linearno programiranje: Matematični model. Metoda simpleksov. Primeri uporabe v proizvodnih problemih. 3.Osnovni pojmi teorije grafov. Optimizacija v grafih, algoritem iskanja v širino, algoritem iskanja v globino. Najmanjše vpeto drevo, algoritem Kurskalskega, najkrajša pot v grafu, algoritem Dijkstraja. Seminarska naloga: Seminarska naloga aplikativno dopolnjuje vsebino predavanj s praktičnim reševanjem inženirskih problemov.

Metode poučevanja in učenja

• Predavanja • Izdelava seminarske naloge

Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje

• Študenti razumejo strukturo in delovanje algoritmov za reševanje optimizacijskih problemov. • Študentje znajo analizirati optimizacijske probleme, ki se pojavljajo v inženirski praksi in aplicirati ustrezne algoritme za njihovo reševenje.

Temeljni literatura in viri

Kreyszig, E. (2011). Advanced engineering mathematics (10th ed., international student version, str. 1 zv. (loč. pag.)). John Wiley & Sons. https://plus.cobiss.net/cobiss/um/sl/bib/um/69008385 West, D. B. (2018). Introduction to graph theory (2nd ed., str. XIX, 588). https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/18900313 Diestel, R. (2000). Graph theory (2nd ed., Let. 173, str. XIV, 312). Springer. https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/23309061

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti

Brez pogojev.

  • red. prof. dr. SIMON ŠPACAPAN

  • Seminarska naloga: 50
  • Ustni izpit: 50

  • : 30
  • : 30
  • : 120

  • slovensko
  • slovensko

  • GOSPODARSKO INŽENIRSTVO - 1.