Cilji in kompetence
Študent bo:
- spoznal napredne raziskovalne paradigme in raziskovalne pristope s področja bioinformatike;
- poznal pomen in značilnosti raziskovanja in raziskovalnega dela v bioinformatiki ;
- znal uporabiti ustrezne metode za načrtovanje kvalitativnega in kvantitativnega raziskovanja s področja bioinformatike;
- znal uporabiti različne tehnike in metode zbiranja kvalitativnih in kvantitativnih podatkov s področja bioinformatike;
- znal pripraviti podatke za analizo in uporabiti programski jezik R za analizo podatkov (osnove programskega jezika, funkcije, paketi);
- znal uporabiti pristope za interpretacijo in učinkovito širjenje in vrednotenje kvalitativnega in kvantitativnega raziskovanja s področja bioinformatike.
Vsebina
Študent bo pridobil znanje in spretnosti iz naslednjih področij:
- Uvod v raziskovanje in metodologija znanstvenoraziskovalnega dela s področja bioinformatike (definicija raziskovalnega procesa; napredna znanja s področja kvantitativnega in kvalitativnega raziskovanja in analize podatkov);
- Načrtovanje raziskovanja s področja bioinformatike (izbira metodologije raziskovanja; uporaba različnih metod zbiranja podatkov – anketiranje, eksperimentiranje, itd.; določanje raziskovalnega vzorca; načrtovanje postopka zbiranja podatkov);
- Priprava in analiza podatkov (urejanje, filtiranje in priprava podatkov);
- podatkovno rudarjenje in uporaba programskega jezika R za analizo podatkov (osnove programskega jezika R; funkcije programskega jezika; upravljanje s paketi v programskem jeziku R; grafični prikaz podatkov v programskem jeziku R; uporaba statističnih funkcij in testov);
- interpretacija podatkov in priprava raziskovalnega poročila (opis postopka, analize in končnih ugotovitev).
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, seminarji, vaje, samostojno delo.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
- Poznavanje napredne raziskovalne metodologije in raziskovalnih pristopov s področja kvantitativnega in kvalitativnega raziskovanja v bioinformatiki;
- usposobljenost za samostojno načrtovanje in izvajanje kvalitativnega in kvantitativnega raziskovanja v bioinformatiki;
- spretnostnosti s področja priprave podatkov za analizo;
- samostojna analiza podatkov z uporabo programskega jezika R;
- usposobljenost za interpretacijo raziskovalnega dela s področja bioinformatike.
Študent bo sposoben samostojno oblikovati in sporočati svoja opažanja in svoje rezultate ter se vključevati v aktivno objavljanje raziskovalnih prispevkov na področju bioinformatike.
Temeljni literatura in viri
Obvezno:
Kabacoff, Robert. R in action: data analysis and graphics with R and Tidyverse. Simon and Schuster, 2022.
Priporočeno:
Field A.: discovering Statistics Using SPSS, Fifthe Edition, Sage Publications Ltd, 2017
Kmetec, S., Cilar Budler, L., Povalej Bržan, P., Štiglic, G., 2019. Osnove raziskovalnega procesa v kvantitativnih raziskavah : (zbrano učno gradivo). Maribor: Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev.
