SLO | EN

Cilji in kompetence

Cilji: - Razložiti osnovne pojme pri upravljanju informacij - Pojasniti korelacijske študije - Razložiti koncept (kvazi)eksperimenta - Razložiti postavljanje in testiranje hipotez - Razložiti parametrične in ne-parametrične teste - Razložiti uporabo multi-dimenzionalnih povpraševanj v podoro odločanju Kompetence: - Načrtovanje projekta podatkovnih analiz - Izvedba naprednih podatkovnih analiz - Uporaba orodja SPSS - Uporaba OLAP orodij - Interpretacija rezultatov analiz - Izboljšanje poslovnih idej in poslovanja na podlagi analitike

Vsebina

• Uvod v upravljanje s podatki o Podatki-Informacije-Znanje-Modrost • Podatki: struktura, meritve, predstavitev podatkov • Distribucije • Korelacijske študije • Eksperimentalne študije o testiranje hipotez o zavrnitev hipotez o testne statistike • Parametrični testi • Neparametrični testi • Multi-dimenzionalna analitična povpraševanja

Metode poučevanja in učenja

Predavanja Seminarsko delo Obravnava primerov Učenje na problemih Skupinsko delo Predavanja

Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje

Študenti: - Razumejo statistične metode - Razlikujejo med korelacijskimi in eksperimentalnimi študijami - Izvajajo (kvazi)eksperimentalne študije - Uporabaljajo orodje SPSS - Uporabljajo različne statistične teste - Vrednotijo rezultate statističnih analiz

Temeljni literatura in viri

Šuster Erjavec, Hana; Južnik Rotar, Laura. Analiza podatkov s SPSS, 2. izd. Celje: FKPV, ISBN 978-961-6825495 George Argyrous. Statistics for Research: With a Guide to SPSS. SAGE Publications. 3rd Ed. ISBN 9781849205955 Tiffany Bergin. An Introduction to Data Analysis. Quantitative, Qualitative and Mixed Methods. Sage Publications. ISBN 9781446295151 / 9781446295144 »Seznam dodatnih študijskih materialov bo razdeljen študentom ob začetku predavanj. A list of additional study materials will be distributed when the module begins.«

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti

Ni pogojev.

  • red. prof. dr. BOŠTJAN BRUMEN, univ. dipl. inž. rač. in inf.

  • Pisni izpit: 50
  • Seminarska naloga: 50

  • : 25
  • : 5
  • : 30
  • : 120

  • slovensko
  • slovensko

  • BIOINFORMATIKA - 2.