SLO | EN

Cilji in kompetence

Ob koncu tega modula bodo študenti: ? znali analizirati in interpretirati genomske podatke in razumeli posledice genetskih variacij. ? poznali različne genomske tehnologije, kot je sekvenciranje DNA, mikromreže in sekvenciranje naslednje generacije. ? znali uporabiti genomske informacije v kliničnem kontekstu, vključno z identifikacijo genetskih motenj, napovedovanjem tveganja za bolezen in prilagajanjem načrtov zdravljenja. ? razumeli etična in pravna vprašanja, povezana z genomsko medicino. ? znali kritično ovrednotiti znanstveno literaturo za na-dokazih-temelječe odločitve v kliničnem in raziskovalnem okolju. ? imeli kompetence, potrebne za razumevanje razvoja genskih terapij ? razumeli biotehnološke pristope na osnovi nukleinskih kislin za izdelavo cepiv, biofarmacevtskih učinkovin in diagnostičnih sredstev.

Vsebina

Genetsko in genomsko testiranje: - osnovni koncepti in etični vidik - presejanje, diagnostika, prognostika, terapevstke aplikacije Izražanje genov – molekularni mehanizmi, ki omogočijo izražanje genov do RNA in proteinov. Osnovni koncepti personalizirane medicine, vloga genetike ter biomarkerjev v precizni medicini Analiza resničnih kliničnih primerov in izvidov genetskih testov Spletna orodja v genomski medicini (ClinVar, PolyPhen idr.) Prenatalna diagnostika Testiranje posameznega gena in testiranje celotnega genoma Tehnike in metode, ki se uporabljajo pri personalizirani medicini (qRT-PCR, mikromreže, sekvenciranje po Sangerju, sekvenciranje celotnega genoma idr.) Genska terapija z virusi, s CRISPR/Cas9, z uporabo protismerne tehnologije Cepiva na osnovi DNA in RNA Genska tehnologija pri proizvodnji zdravil in diagnostičnih sredstev.

Metode poučevanja in učenja

Predavanja Laboratorijske vaje

Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje

Ob koncu modula bodo študenti: - sposobni izbrati ustrezno molekularno metodo za molekularno diagnostiko ali za raziskovanje posameznih genetskih bolezni in razložiti, kako posamezna metoda deluje - razumeli uporabo najnaprednejših molekularnih tehnik v medicini in biomedicinskem raziskovanju - znali identificirati dejavnike, pomembne za odločitev, kateri pacienti so primerni za genetsko testiranje - znali uporabiti spletna orodja (ClinVar, PolyPhen) in samostojno analizirati DNA-sekvence ter predvideti, kako bi se določen odsek DNA izrazil in kako bi na izražanje vplivale različne DNA-mutacije. - znali interpretirati različne vrste genomskih analiz (npr. klinična pomembnost spremembe posameznega nukleotida, multipanelne analize) - znali interpretirati dejanske laboratorijske izvide - razumeli uporabnost genomskih informacij pri oblikovanju prilagojenih preciznih terapij (diagnosticiranje, ocena tveganja za pojav bolezni, izbira terapije …) - poznali možnosti, ki jih moderna biomedicinska tehnologija ponuja klinikom - znali razložiti metodologijo različnih vrst genskih terapij - razumeli biotehnološke pristope na osnovi nukleinskih kislin za izdelavo cepiv, biofarmacevtskih učinkovin in diagnostičnih sredstev.

Temeljni literatura in viri

Human molecular genetics. Strachan, Tom ; Read, Andrew P. Izdaja - 4th ed. New York : Garland Science, cop. 2011. ISBN - 978-0-8153-4149-9; 0-8153-4149-0. COBISS.SI-ID – 4002411. Exploring personal genomics. Dudley, Joel T. ; Karczewski, Konrad J. Oxford : Oxford University Press, 2013. ISBN – 978-0-19-964448-3; 0-19-964448-9; 978-0-19-964449-0; 0-19-964449-7. COBISS.SI-ID – 37181701. Molecular medicine : genomics to personalized healthcare. Trent, Ronald J. 4th ed. Amsterdam [etc.] : Elsevier, 2012. ISBN - 978-0-12-381451-7. COBISS.SI-ID – 36336133 Dodatna priporočena literatura: Bernard R. Glick, Jack J. Pasternak: Principles and applications of recombinant DNA, 3rd edition, ASM Press, Washington, 2003.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti

Opravljen predmet Genomika.

  • doc. Doctor of Philosophy Združene države Amerike HELENA SABINA ČELEŠNIK, univ. dipl. mikrobiolog

  • Pisni izpit: 60
  • Ustni izpit: 40

  • : 30
  • : 30
  • : 120

  • slovensko
  • slovensko

  • BIOINFORMATIKA - 2.