Cilji in kompetence
Študent bo sposoben:
• razumeti in oblikovati različne pristope predstavitve in povzemanja podatkov,
• izbrati ustrezne metode za statistično analizo podatkov,
• ločiti med različnimi vrstami podatkov in priprava ustreznih povzetkov podatkov z najprimernejšim pristopom;
• uporabiti izkušnje, pridobljene z implementacijo in študijem delovanja v mnogih splošnih primerih in praktičnih aplikacijah s področja javnega zdravja.
Vsebina
• Poznavanje osnovnih statističnih pojmov: Podatek. Spremenljivka. Hipoteza. Porazdelitev. Podatkovni tipi.
• Osnovni pojmi statistične analize podatkov: Predpriprava podatkov. Normalna porazdelitev. Postavitev hipotez. Korelacija. Univariatna analiza.
• Uvod v uporabo statističnih metod za kvantitativno analizo podatkov in njihovo uporabo v javnem zdravstvu: opisna statistika in osnovne inferenčne statistike.
• Praktični uporaba statističnih metod in interpretaciji rezultatov: Delo s programskim paketom SPSS.
• Interpretacija rezultatov lastnih in tujih raziskav.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja (avditorna in učenje na daljavo)
Seminarske vaje
Samostojno delo
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje
Po zaključku učne enote bo študent sposoben:
• pripraviti in analizirati podatke ter uporabiti ustrezni test statistične hipoteze in si bo lahko razložil s tem povezano velikost učinka, interval zaupanja in p-vrednost,
• poiskati ustrezno statistično metodo in jo uporabite za analizo podatkov,
• kritično predstavi ugotovitve kvantitativne raziskave,
• praktično uporabiti pridobljeno znanje pri reševanju problemov s področja javnega zdravja.
Temeljni literatura in viri
Obvezna/Mandatory:
Cilar, L., Kmetec, S., Povalej Bržan, P. & Štiglic, G., 2019. Osnove kvantitativne analize podatkov v zdravstvu: zbrano učno gradivo. Maribor: Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede.
Priporočena /Recomended
Field, A., 2018. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th ed. London: Sage.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev za vključitev.
Pogoji za opravljanje študijskih obveznosti:
Pogoja za pristop k izpitu sta aktivno sodelovanje pri seminarskih vajah, priprava seminarske naloge
