Cilji in kompetence
• Uporabiti metode napovednega modeliranja za reševanje problemov v zdravstvu.
• Ovrednotiti uporabnost napovednih modelov v zdravstvu.
• Naučiti se principov napredne obdelave in analize podatkov.
• Ovrednotiti uporabnost javno dostopnih baz podatkov s področja zdravstvene nege za izvedbo raziskav s pomočjo napovednega modeliranja.
Vsebina
- Explorativna grafična analiza podatkov
- Bivariatni statistični testi
- Multivariatni statistični testi
- Statistične metode za napovedno modeliranje
- Validacija in evalvacija razvitih modelov za napovedno modeliranje
- Napredno napovedno modeliranje z elementi strojnega učenja
- Praktični primeri uporabe napovednih modelov v zdravstvu
Metode poučevanja in učenja
Predavanja, seminarji
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
Študentje:
• bodo znali ustrezno uporabiti metode napovednega modeliranja za reševanje konkretnih problemov,
• bodo sposobni uporabiti ustrezne metode za grafično predstavitev podatkov,
• bodo sposobni identificirati področja, kjer lahko uporabimo napovedno modeliranje,
• bodo pridobljeno znanje rutinirano uporabljali tako med študijem kot tudi pri kasnejšem delu.
Temeljni literatura in viri
Obvezna/Mandatory
IBM, 2024. IBM SPSS Regression 29. Available at: https://www.ibm.com/docs/en/SSLVMB_29.0.0/pdf/IBM_SPSS_Regression.pdf
GOSAK, Lucija, CILAR BUDLER, Leona, WATSON, Roger and ŠTIGLIC, Gregor, 2024, Advanced Quantitative Research Methods in Nursing [online]. 2024. Maribor : University of Maribor, University Press. [Accessed 20 August 2024]. ISBN 978-961-286-888-8. Retrieved from: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=89527
Priporočena/Recommended:
Domače in mednarodne strokovne in znanstvene publikacije s področja učne enote.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Poznavanje temeljnih vsebin s področja učne enote.
