Cilji in kompetence
Cilj tega predmeta je, da študent osvoji osnovna znanja zelenega raziskovanja v podatkovni znanosti s pomočjo bibliometrike.
Vsebina
• Osnove raziskovanja in zelenih pristopov k raziskovanju v podatkovni znanosti (zeleni pristop k raziskovanju, principi omeji, ponovno uporabi in recikliraj pri raziskovanju, bibliometrika kot zeleno raziskovalno orodje)
• Bibliometrična orodja in koncepti (orodja za bibliometrično analizo, bibliometrika v podatkovni znanosti, celosten pregled raziskovalnih področij)
• Zbirke znanstvene literature (različni viri podatkov, metapodatki v bibliografskih znanstvenih zbirkah)
• Raziskovalne metodologije (kvantitativne raziskovalne metode, kvalitativne raziskovalne metode)
• Načrtovanje bibliometrične raziskave (raziskovalna tematike, raziskovalna vprašanja, izbira primerne bibliometrične zbirke, zajemanje podatkov, predobdelava podatkov)
• Bibliometrična analiza podatkov (uporaba bibliometričnih orodij, izbira primernih metod glede na raziskovalna vprašanja, obdelava vizualizacijskih elementov, interpretacija rezultatov, vizualizacija rezultatov)
Metode poučevanja in učenja
• predavanja,
• računalniške vaje.
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
• razumeti uporabo bibliometrike v raziskovalnem procesu,
• izbrati primerna bibliometrična orodja in primerne zbirke podatkov.
Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi:
• Zeleno raziskovanje: uporaba učinkovitih orodij in principov omeji, ponovno uporabi in recikliraj,
• Uporaba programskih orodij: uporaba bibliometričnih orodij in njihovih metod,
• Koriščenje bibliometričnih pristopov v podatkovni znanosti za potrebe raziskovanja: pridobivanje bibliografskih podatkov, analiza bibliografskih podatkov, interpretacija bibliografskih podatkov, uporaba primernih vizualizacijskih metod za predstavitev rezultatov.
Temeljni literatura in viri
• Ian Foster, Rayid Ghani, Ron. S. Jarmin, Frauke Kreuter, Julia Lane (Eds.): Big Data and Social Science: Practical Guide to Methods and Tools, 1st Edition, Chapman and Hall/CRC, 2016.
• Anol Bhattacherjee, Social Science Research: Principles, Methods, and Practices, 2nd Edition. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2012.
• Fred Pyrczak, Randall R. Bruce: Writing Empirical Research Reports, 7th edition, Routledge, 2011.
• Gorraiz, Juan Ignacio, Rafael Repiso, Nicola De Bellis, Gernot Deinzer: Best Practices in Bibliometrics & Bibliometric Services, 2022.
• Karakatič, S., & Fister, I. (2022). Strojno učenje: s Pythonom do prvega klasifikatorja (1. izd., pp. 1 spletni vir (1 datoteka PDF (158, 2 ))). Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba; Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. doi:10.18690/um.feri.1.2022.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev.
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju Pisni izpit se lahko nadomesti s kolokviji v enakem deležu 50 %.
