Cilji in kompetence
Študenti:
- spoznajo in se naučijo osnov upravljanja logističnih sistemov spomočjo kvantitativnih metod,
- razumejo koncept operacijskih raziskav in razvijejo sposobnost reševanja problemov v logističnih sistemih z linearnim in celoštevilskim linearnim modelom,
- razvijejo sposobnost interpretacije dobljene rešitve,
- se naučijo na podlagi izbranega kriterija rešitev še izboljšati.
Vsebina
• Sistem linearnih enačb in neenačb (ponovitev reševanja sistemov linearnih enačb z več neznankami s pomočjo Gaussove eliminacijske metode in matričnih enačb, reševanje sistemov linearnih neenačb z grafično metodo),
• konveksne množice in določanje ekstremnih točk,
• linearno programiranje (formulacija problema, reševanje na grafični način, reševanje s programskim paketom LINGO in orodjem Microsoft Excel, analiza občutljivosti rešitve),
• celoštevilsko programiranje,
• osnove teorije grafov (pretvorba problemov pretovora, razvrščanja, maksimalnega pretoka, ipd. na linearne optimizacijske probleme),
• DEA (Data Envelopment Analysis) analiza,
• AHP (Analitical Hierarchy Process) metoda.
Metode poučevanja in učenja
Predavanja: pri predavanjih študent spozna teoretične vsebine predmeta. Del predavanj se izvaja na klasični način v predavalnici, del pa v obliki e-predavanj (e-predavanja se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju).
Vaje: pri vajah študent utrdi teoretično znanje in spozna aplikativne možnosti. Del vaj se izvaja na klasični način v predavalnici, del v okviru laboratorijskih vaj, del pa v obliki e-vaj (e-vaje se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju).
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
Študenti
- se naučijo reševati sisteme linearnih neenačb na grafični način,
- se naučijo osnov lieaenega programiranja,
- uporabijo linearno programiranje za reševanje osnovnih logističnih problemov,
- se naučijo uporabe programskega paketa LINGO in programa Mixrosoft Excel za reševanje linearnih programov,
- se naučijo koncepte celoštevilskega linearnega programiranja, ter znajo tudi nekaj izmed problemov teorije grafov pretvoriti na problem linearnega programiranja,
- se naučijo uporabljati DEA analizo in AHP metodo.
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
Prenesljive/ključne spretnosti in drugi atributi:
Študenti se usposobijo za uporabo teoretičnega znanja v praktičnih primerih, predvsem pri procesih, ki so jih spoznali pri predmetih Temelji logistike in oskrbovalnih verig, Management trajnostnih oskrbovalnih verig, Načela logističnih aktivnosti in Ekonomika v logistiki v prvem letniku.
Temeljni literatura in viri
E-gradivo predmeta.
Kramberger, T.: Kvantitativne metode v logistiki, Fakulteta za logistiko, Celje, 2019.
KRAMBERGER, T.: Osnove modeliranja u logistici. Subotica: [Ekonomski fakultet], 2015. 290 str., ilustr. ISBN 978-86-84819-98-9. [COBISS.SI-ID 512672317].
Meško, I. Optimizacija poslovanja. Ekonomsko-poslovna fakulteta, Maribor, 1997.
Čižman, A.: Operacijske raziskave : teorija in uporaba v organizaciji, Kranj, Moderna organizacija, 2003.
Winston, W. L.: Operations Research; Applications and algorithms. Thomson Learning, Belmont, CA, 4th ed.
Waters. D.: Quantitative Methods for Business, Addison Wesley, Essex, 1997, ISBN: 0-201-403978,COBISS.SI-ID: 9076454.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev
Opombe
Pisni izpit 80%
E- predavanja in e-vaje 20%
