Cilji in kompetence
Cilji predmeta so:
• opredeliti vlogo tehnologije in njihove implementacije v pametnih skupnostih,
• predstaviti možne tehnološke rešitve za izvajanje in upravljanje naprednih mobilnostnih storitev in njihove praktične aplikacije,
• pojasniti vlogo distribucije v zagotavljanju delovanja pametnih skupnosti in prikazati pomen in upravljanje transportnih terminalov,
• predstaviti primer modeliranja in simulacije prometnih tokov,
• opredeliti nabor možnosti za spremljanje mobilnosti v pametnih skupnostih in načine izbora in uporabe metrik znotraj njih,
• nadgraditi znanje na področju prometne varnosti s predstavitvijo sodobnih tehnologij s področja in njihove aplikacije.
Kompetence, ki jih pridobijo študenti:
• spozna in razume arhitekturo pametnih skupnosti in vlogo tehnologij v njej,
• se usposobi za izbiro tehnološke podpore za delovanje mobilnostnega sistema v pametnih skupnostih,
• spozna, razume in je sposoben izbrati distribucijske strategije v pametnih skupnostih,
• sposoben je izdelati enostaven model prometne situacije in simulirati vpliv sprememb in posegov na prometne tokove,
• spozna in zna aplicirati relevantne standarde v pametnih skupnostih,
• sposoben je izbrati in implementirati tehnologije, ki bodo pripomogle k povečanju prometne varnosti v pametnih skupnostih.
Vsebina
1. Tehnološke rešitve v pametnih skupnostih in intralogistiki (tehnološka arhitektura, telematika, tehnologije pametnega mesta v navezavi z infrastrukturo).
2. Distribucijske strategije v pametnih skupnostih in oskrbovalnih verigah ter potrebna tehnološka podpora (distribucijski sistemi v mestih, načrtovanje in delovanje transportnih terminalov in vozlišč).
3. Modeliranje in simulacije prometnih tokov z namensko programsko opremo ter strategije upravljanja prometnih tokov.
4. Spremljanje učinkovitosti pametnih skupnosti in mobilnosti znotraj njih
Sodobne tehnologije v prometni varnosti (vplivi na voznika med vožnjo s poudarkom na vizualni pozornosti, senzorika in tehnologije v infrastrukturi, asistenčni sistemi v vozilih).
Metode poučevanja in učenja
Predavanja: pri predavanjih študent spozna teoretične vsebine predmeta. Del predavanj se izvaja na klasični način v predavalnici, del pa v obliki e-predavanj (e-predavanja se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju).
Vaje: pri vajah študent utrdi teoretično znanje in spozna aplikativne možnosti. Praktične strokovne ekskurzije v podjetja in druga okolja. Del vaj se izvaja na klasični način v predavalnici, del pa v obliki e-vaj (e-vaje se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju).
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Znanje in razumevanje:
Študent je ob zaključku predmeta zmožen:
• razumeti vpliv tehnologij na zagotavljanje pametne mobilnosti,
• znati uporabiti tehnološke rešitve za načrtovanje prometnih situacij in tokov,
• znati načrtovati distribucijski sistem v pametni skupnosti,
• znati opredeliti parametre spremljanja učinkovitosti mobilnosti in implementirati sistem spremljanja v skladu z zastavljenimi metrikami,
• razumeti vlogo tehnološke podpore pri zagotavljanju prometne varnosti in njenega proučevanja.
Temeljni literatura in viri
Litman, T. (2021). New mobilities: smart planning for emerging transportation technologies. Island Press.
National Academies of Sciences, E., Medicine & National Academies of Sciences, Engineering, Medicine, Transportation Research Board. (2022). Highway capacity manual: a guide for multimodal mobility analysis (7th ed.). National Academies.
Smiley, A. (Ed.) (2015). Human factors in traffic safety (3rd ed.). Lawyers & Judges Publishing Company.
Bengler, K., Drüke, J., Hoffmann, S., Manstetten, D. & Neukum, A. (Eds.). (2018). UR:BAN human factors in traffic: approaches for safe, efficient and stress-free urban traffic. Springer Nature.
Cavar Semanjski, I. (2023). Smart urban mobility: transport planning in the age of big data and digital twins. Elsevier.
Marek, G., Jurecki, R. & Wach, W. (Eds.). (2022). Vehicle and Traffic Safety. MDPI. https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-5604-8.
Cvahte Ojsteršek, Tina. (2021). Vizualna pozornost voznika na prometno okolje in dogajanje ob prisotnosti motenj znotraj vozila [Doktorska disertacija, Univerza v Mariboru]. Digitalna knjižnica Univerze v Mariboru. https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=78064
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Ni pogojev.
Podrobnosti o izvedbi in ocenjevanju Opravljene obveznosti e-predavanj in e-vaj so pogoj za pristop k izpitu.
Pisni izpit 40%
Projektna naloga 40%
Ocene sprotnih aktivnosti pri predavanjih in
e-predavanjih 10%
Ocene sprotnih aktivnosti pri vajah in e-vajah 10%
